Ausgehend von Hinweisen darauf, dass das Virus SARS-­CoV2 häufig mit Nierenversagen in Verbindung steht, untersuchten Prof. Dr. Holger v. Jouanne-Diedrich von der Technischen Hochschule Aschaffenburg und die Leiterin des Transplantationszentrums des UKW, Dr. Anna Laura Herzog, sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Klinik für Anästhesiologie (Direktor: Prof. Dr. Patrick Meybohm) bei schwerkranken Covid-19-Patienten, ob man anhand einer vor­liegenden Proteinurie (übermäßige Ausscheidung von Eiweiß über den Urin) ein Nierenversagen, die Entwick­lung einer chronischen Nierenerkrankung und die Mortalität vorhersagen kann. Dazu verwendeten sie Machine Learning-Methoden, die teilweise an der TH Aschaffenburg entwickelt wurden. Ergebnis: Der Algorithmus konnte unter anderem den Proteinverlust, also die Nierenbeteiligung, als eine wertvolle Variable zur ­Vorhersage des Verlaufs identifizieren und damit prognostizieren, ob eine längerfristige chronische Nieren­erkrankung zu erwarten ist. Die Erkenntnisse der ­Forschungsarbeit wurden im Mai 2021 im Wissenschaftsjournal PLOS One veröffentlicht. 

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