Deshalb wurde unter Leitung von Forschenden der Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin, Notfallmedizin und Schmerztherapie des Universitätsklinikums Würzburg ein Vorhersagemodell entwickelt, das beide Zeitpunkte miteinander verbindet. Ziel ist die möglichst frühzeitige Identifikation von besonders gefährdeten Patientinnen und Patienten.
Grundlage der Untersuchung war eine post hoc Analyse einer internationalen, multizentrischen, randomisierten kontrollierten Studie mit 1.394 herzchirurgischen Patientinnen und Patienten. Bei 434 Personen (31,1 %) traten innerhalb von 48 Stunden nach der Operation Organfunktionsstörungen auf oder die Betroffenen verstarben.
Zu den wichtigsten präoperativen Risikofaktoren gehörten Gebrechlichkeit, ein bestehendes Ernährungsrisiko, eine dringliche Operation und der EuroSCORE II, ein etabliertes Verfahren zur Einschätzung des Operationsrisikos. Das allein auf präoperativen Informationen basierende Modell erreichte eine moderate Vorhersagegenauigkeit (ROC AUC 0,644 [95% CI, 0.610-0.678]). Wurden zusätzlich frühe postoperative klinische Befunde, im Speziellen der Schweregrad von Organfunktionsstörungen bei Aufnahme auf die Intensivstation und die Dauer der Operationszeit an der Herz-Lungen-Maschine berücksichtigt, verbesserte sich die Vorhersageleistung (ROC AUC 0,773 [95% CI, 0.745-0.801]).
Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Risikoeinschätzung durch die Kombination von präoperativer Vulnerabilität und unmittelbar postoperativen klinischen Befunden wesentlich verbessern lässt.
Das Modell könnte künftig dazu beitragen, besonders gefährdete Personen gezielter zu identifizieren, individualisierte Maßnahmen frühzeitiger einzuleiten und Ressourcen auf der Intensivstation bedarfsgerechter einzusetzen. Darüber hinaus bietet es eine mögliche Grundlage, um Patientinnen- und Patientengruppen in zukünftigen klinischen Studien differenzierter zu charakterisieren und Behandlungseffekte gezielter zu untersuchen.
Publikation: Ellen Dresen, Daren K Heyland, Zheng Yii Lee, Benjamin O'Brien, Gunnar Elke, David I Radke, Patrick Meybohm, Felix Schoenrath, Simon H Sündermann, Vera von Dossow, Bernard McDonald, Kenneth B Christopher, Stephen E Fremes, Siamak Mohammadi, Bernd Niemann, Andreas Böning, C David Mazer, Lu Ke, Alexander Zarbock, Andrew G Day, Christian Stoppe. Pre- and Immediate Postoperative Prediction Model for Organ Dysfunction or Death Early After Cardiac Surgery: A Post Hoc Analysis of a Multicenter Randomized Trial. J Am Heart Assoc. 2026 Jul 21;15(14):e044394. doi: 10.1161/JAHA.125.044394. Epub 2026 Jul 17. https://doi.org/10.1161/JAHA.125.044394
