Julian Gutzeit ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe für Translationale Soziale Neurowissenschaften am Zentrum für Psychische Gesundheit.

Derzeit promoviert er an der Universität Würzburg in der Arbeitsgruppe Psychologische Methoden, Kognitionen und Anwendungen (Leitung: Prof. Dr. Lynn Huestegge). Hierbei beschäftigt er sich mit Handlungskontrollerleben von Augenbewegungen.

2023 schloss er die Ausbildung zum psychologischen Psychotherapeuten ab.

In seiner Forschungsarbeit innerhalb der Arbeitsgruppe für Translationale Soziale Neurowissenschaften nutzt Julian Gutzeit Machine Learning, um umfangreiche Datensätze zu analysieren und Zusammenhänge zwischen psychischen Variablen und dem Post-COVID-Syndrom aufzudecken. Er untersucht außerdem, wie sich non-verbale Interaktionsmuster, wie Augenkontakt, auf soziale Nähe auswirken.

Ausgewählte Publikationen:

Weiß, M*., Gutzeit, J*., Appel, K. S., Bahmer, T., Beutel, M., Deckert, J., Fricke, J., Hanß, S., Hettich-Damm, N., Heuschmann, P. U., Horn, A., Jauch-Chara, K., Kohls, M., Krist, L., Lorenz-Depiereux, B., Otte, C., Pape, D., Reese, J.-P., Schreiber, S., … Hein, G. (2024). Depression and fatigue six months post-COVID-19 disease are associated with overlapping symptom constellations: A prospective, multi-center, population-based cohort study. Journal of Affective Disorders, 352, 296–305. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.02.041

Gutzeit, J., Weller, L., Muth, F., Kürten, J., & Huestegge, L. (2024). Eye did this! Sense of agency in eye movements. Acta Psychologica, 243, 104121. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2023.104121

Gutzeit, J., Weller, L., Kürten, J., & Huestegge, L. (2023). Intentional binding: Merely a procedural confound?. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 49(6), 759. https://psycnet.apa.org/journals/xhp/49/6/759/

Liste der Publikationen Psychologische Fakultät
 

Preprints:

Gutzeit, J., Weiß, M., Bahmer, T., Lieb, W., Schreiber, S., Vehreschild, J. J., Nürnberger, C., Pütz, S. M., Heim, E., Ruß, A.-K., Dempfle, A., Krawczak, M., Poick, S., Schäfer, A., Morbach, C., Lehman, C., Polidori, M. C., Reese, J.-P., Zoller, T., … Hein, G. (2025). Multimodal phenotypic classification of generalized anxiety and panic using structural MRI data and psychosocial factors: Machine learning results from the German National Cohort (NAKO) study. OSF. osf.io/wq4tn_v1 

Gutzeit, J., Weiß, M., Kuhn, T., Klinger-König, J., Streit, F., Jockwitz, C., Brandes, B., Wright, M. N., Friedrich, C. M., Woeckel, M., Mikolajczyk, R., Keil, T., Castell, S., Betker, P., Schlett, C. L., Bärnighausen, T. W., Bamberg, F., Günther, M., Hirsch, J., … Erhardt-Lehmann, A. (2025). Long-Term Trends in Post-COVID Severity: A Machine Learn-ing Analysis from the POP/COVIDOM cohort of the German NAPKON Cohort Network. OSF. osf.io/wyzex_v1 

Weitere Informationen:

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1434-1645

Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Julian-Gutzeit

Google Scholar: scholar.google.com/citations